近日，應(yīng)我?？萍继?、電子信息與人工智能學(xué)院邀請，西安電子科技大學(xué)王楠楠教授做客我校 “前沿科學(xué)報(bào)告”，并作了題為“人臉隱私保護(hù)與偽造檢測”的前沿科學(xué)報(bào)告，報(bào)告會由電智學(xué)院副院長雷濤教授主持，相關(guān)教師及研究生參加了此次報(bào)告會。

面對日益嚴(yán)峻的身份泄露與信息偽造挑戰(zhàn)，王楠楠教授首先從對抗學(xué)習(xí)的角度介紹了一種創(chuàng)新的人臉隱私保護(hù)策略。他提出了一種基于混淆性對抗擾動(dòng)的視覺信息隱藏方法，該方法通過精心設(shè)計(jì)的對抗性擾動(dòng)，在人臉圖像中嵌入難以察覺的隱藏信息，從而在保護(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，確保圖像在智能設(shè)備中的正常使用不受影響。這一策略不僅為個(gè)人隱私保護(hù)提供了新的思路，也為智能設(shè)備的安全應(yīng)用提供了有力支持。接著，針對人臉偽造這一全球性問題，王楠楠教授從多模態(tài)和分布式兩個(gè)維度進(jìn)行了深入剖析。他詳細(xì)介紹了面向多模態(tài)深偽場景的人臉偽造檢測方法，該方法通過融合音頻、視頻、文本等多種模態(tài)信息，構(gòu)建了一個(gè)更為全面和準(zhǔn)確的偽造檢測體系。同時(shí)，他還介紹了基于聯(lián)邦分布式架構(gòu)的人臉偽造檢測方法，該方法利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)的原理，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)數(shù)據(jù)持有方在保護(hù)各自隱私的前提下共同訓(xùn)練偽造檢測模型，有效提升了模型的泛化能力和檢測精度。王楠楠教授對未來人臉智能合成、鑒偽和魯棒識別技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。他強(qiáng)調(diào)了這些技術(shù)在推動(dòng)社會進(jìn)步的同時(shí)，也面臨著諸多挑戰(zhàn)和倫理問題。

報(bào)告會期間，王楠楠教授與參會師生進(jìn)行了熱烈交流，并耐心解答了大家提出的各種問題。他的精彩演講和深入解答不僅加深了師生們對人臉隱私保護(hù)與偽造檢測技術(shù)的理解，也激發(fā)了他們對該領(lǐng)域科研工作的濃厚興趣。

新聞小貼士：

王楠楠，教授，博士生導(dǎo)師，西安電子科技大學(xué)空天地一體化綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。近年來從事圖像跨域重建與可信鑒別方面的研究.具體包括圖像跨域重建（如圖像翻譯、深度合成、圖像復(fù)原等)，目標(biāo)身份識別（人臉識別、行為識別、行人重實(shí)別等)，以及模型可信學(xué)習(xí)（帶噪樣本對抗攻擊與防御，帶噪標(biāo)簽魯棒學(xué)習(xí)）等。在 IEEETPAMI、lJCV等國際學(xué)術(shù)期刊和CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlPS等國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文200余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利30余項(xiàng)，其中7項(xiàng)實(shí)現(xiàn)專利技術(shù)轉(zhuǎn)讓，軟件著作權(quán)3項(xiàng)，相關(guān)成果獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、中國人工智能學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文、陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)。主持國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金、聯(lián)合基金重點(diǎn)、面上、青年項(xiàng)目科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能“重大項(xiàng)目子課題，裝備預(yù)研-教育部聯(lián)合基金青年人才項(xiàng)目等。擔(dān)任國際期刊《Visual Computer》的副主編（Associate-Editor.in-Chief)及Neural Networks編委等。

（核稿：雷濤 編輯：劉倩）